AI Marketing Day 2026

博報堂ＤＹグループが提唱する広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS」は、この1年でLLMやAIエージェントの活用が大きく進んでいます。今回、メディアプラナーの思考パートナーとなるAIエージェントの開発事例をデモを交えて従来のシミュレーターでは届かなかった領域に、対話型のAIエージェントはどう応えるのか、開発の現場に立つエンジニアの視点から解説します。あわせて媒体横断の広告配信AIや購買データを元にしたAIペルソナ生成など最新のAaaSのAI活用もご紹介します。

生成AIの登場によって、クリエイティブのあり方も大きく変わってきた。パルコは生成AI元年といわれた2023年にいち早くAIを活用した広告クリエイティブを制作し注目を集めた。2023年から3年を経て、AIを取り巻く環境は劇的に変化し、今やAIを使わない日はないほど我々の生活に入り込んだAIだが、広告クリエイティブの世界ではどうなのか？ パルコが2023年に生成AIを使用した意図と、現在にかけての活用を踏まえ、パルコが描くAIと広告クリエイティブの未来について探る。

電通グループは2024年に「AI For Growth」をAI戦略として掲げ、現在3年目になります。単にAIを活用したサービスを提供するだけでなく、電通グループ自身も変革を進めてきました。事業戦略、研究開発、人材戦略、AIガバナンスなど、AIの影響は多岐にわたります。そして常に変わり続ける状況の中で最前線に立ち続けるために、何が必要なのか。電通グループ全体のAI戦略を統括する立場から、マーケティングはどのように変化するのか、そして電通グループはどう変化するのかのビジョンをご紹介します。

企業における生成AI活用が広がる一方で、実証実験から本格運用へ進めないケースも少なくありません。その背景には、AIモデルの性能だけでは解決できない「業務の構造化」という課題があります。 企業の業務は、マニュアルに記載されたルールだけで成り立っているわけではありません。担当者の経験や暗黙知、例外対応、判断基準などが複雑に組み合わさっています。AIエージェントに業務を任せるためには、こうした知識を整理し、AIが理解・実行・評価できる形へ変換する必要があります。 本講演では、業務知識をもとに、AIがプロンプトの構築や評価、改善を支援するBuilder機能の開発を通じて見えてきた、企業へのAI導入における課題を紹介します。人がイチから複雑なプロンプトを設計するのではなく、業務を理解する人とAIが協働しながら、実行可能な仕組みへ落とし込んでいく。AI導入を一部の専門家だけのものにせず、現場で継続的に育てられる仕組みにするために、企業は何を構造化すべきかを考えます。

データ集計や資料作成に追われるマーケターの現状があります。それを打破すべく生成AIを導入しても、現場にはなかなか定着しないのが現実です。高機能なツールではなく、AIが機能するための「土台」が重要だと感じています。 小林製薬マーケティング本部が直面した泥臭い業務プロセスの見直し、データ整備、そしてAI教育についてお話します。マーケターが本来持つべき「熱量」を取り戻すための、事業会社ならではのAI推進を一緒に考えましょう！

生成AIを制作工程の一部に導入するだけでは、マーケティングの競争力は大きく変わりません。企業専用AIと制作体制を一体で構築し、企画、生成、検証、改善を高速で循環させる「AIファースト」の制作プロセスとは何か。サイバーエージェントが推進するAIクリエイティブBPOの実践をもとに、コスト、スピード、品質を同時に変革する組織設計と、AI時代に人が担うべき役割を解説します。

シリコンバレー発の次世代AIワークスペース「Genspark（ジェンスパーク）」が、日本企業の現場でどう活用されているのか。マーケティング・営業・コンテンツ制作など幅広い領域で積み重ねてきた最新導入事例を交えながら、エージェンティックAIが変革する業務のリアルをお伝えします。Hakuhodo DY ONE様を登壇者に迎え、生成AIを試す段階から実業務へ組み込む段階へ——その具体的なアプローチとワークスケースをご紹介します。