業務内容
■ 顧客課題から SaaS を中心とした商品を創出する AI Product Engineer
■ 仕事概要
## 朝日新聞社について
朝日新聞社は、140年以上の歴史を持つ日本を代表するメディア企業です。
新聞・デジタルメディアを中心に、さまざまなコンテンツ事業を展開し、日々の情報をお届けしています。 国内外に広がる取材網を活かし、信頼性の高い情報を提供し続けることはもちろん、 技術革新にも積極的に取り組み、最新のテクノロジーを活用した情報発信を推進しています。
朝日新聞は2029年に創刊150年を迎えます。 報道・言論機関としての責務を果たしつつ、新たな価値を生み出し、 豊かな暮らしに役立つ総合メディア企業グループであり続けるために、私たちは挑戦を続けます。
## 募集背景
サービス開発部の商品創出チームでは、報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど幅広い領域を対象に、SaaS を中心とした商品を検討し、創出しています。顧客や業務現場の課題を聞き取り、プロトタイプを構築しながら、商品化に向けた検証を重ねています。
現在のチームでは、顧客や利用者、業務現場の話を聞き、課題を整理し、手を動かしながら検証を進める方を求めています。
## 期待する役割
仕様が決まった案件を実装する場面もありますが、中心になるのは、現場の話を聞いて課題を整理し、チームで検証できる形にしていくことです。現場で試した結果を見て、商品化に進めるか、仮説を見直すかを短いサイクルで判断します。
このポジションでは、顧客や利用者から聞き取った課題をチームで整理し、AI Product Engineer としてプロトタイプの作成と現場検証を担います。検証で得た反応や運用面の課題をもとに、プロトタイプを改善し、商品化を目指します。
## 主な業務
1. 顧客、利用者、業務現場に話を聞き、課題と価値仮説を整理する
2. Claude Code、Codex を使ってプロトタイプを作成する
3. 商品仮説に合わせて、LLM、RAG、AI エージェントの使いどころを設計し、プロトタイプに反映する
4. プロトタイプを使った検証を進め、利用者の反応やログから改善点を整理する
5. 商品化に向けて、品質や運用方法を検討する
## 対象領域と開発テーマ
1. 報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど幅広い領域の SaaSを中心とした商品創出
2. LLM、RAG、AI エージェントを使った SaaS の企画とプロトタイプ作成
3. 利用者の反応、ログ、運用面の課題をもとにした改善
## 開発環境
### ・開発体制
1. 少人数のチームで、仮説を置き、プロトタイプを作り、ユーザーに試してもらいながら改善します
2. 社内外のエンジニアとチームを組み、SaaS を中心とした商品創出に取り組みます
3. 記者部門、広告部門、ビジネス部門、研究開発担当の社員と協力しながら進めることもあります
### ・技術スタックと開発対象
1. 開発対象: SaaS、Web アプリケーション、モバイルアプリ、デスクトップアプリ
2. アプリケーション開発: TypeScript、Python、Rust
3. AI: エージェント構築、LLM、AI エージェントの評価設計
4. 開発支援: Claude Code、Codex
5. インフラ: AWS、GCP、Azure
## この仕事で経験できること
1. 顧客や利用者から聞いた課題を、生成 AI を使ったプロトタイプで検証する
2. 報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど、朝日新聞社グループの事業領域に関わる
3. 記者部門、広告部門、ビジネス部門、研究開発担当の社員と話しながら、技術の使いどころを決める
4. Claude Code、Codex などを使い、調査、実装、検証を早く回す開発経験を積む
5. 利用者の反応をもとに、プロトタイプや仕様を見直す
## 朝日新聞社について
朝日新聞社は、140年以上の歴史を持つ日本を代表するメディア企業です。
新聞・デジタルメディアを中心に、さまざまなコンテンツ事業を展開し、日々の情報をお届けしています。 国内外に広がる取材網を活かし、信頼性の高い情報を提供し続けることはもちろん、 技術革新にも積極的に取り組み、最新のテクノロジーを活用した情報発信を推進しています。
朝日新聞は2029年に創刊150年を迎えます。 報道・言論機関としての責務を果たしつつ、新たな価値を生み出し、 豊かな暮らしに役立つ総合メディア企業グループであり続けるために、私たちは挑戦を続けます。
## 募集背景
サービス開発部の商品創出チームでは、報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど幅広い領域を対象に、SaaS を中心とした商品を検討し、創出しています。顧客や業務現場の課題を聞き取り、プロトタイプを構築しながら、商品化に向けた検証を重ねています。
現在のチームでは、顧客や利用者、業務現場の話を聞き、課題を整理し、手を動かしながら検証を進める方を求めています。
## 期待する役割
仕様が決まった案件を実装する場面もありますが、中心になるのは、現場の話を聞いて課題を整理し、チームで検証できる形にしていくことです。現場で試した結果を見て、商品化に進めるか、仮説を見直すかを短いサイクルで判断します。
このポジションでは、顧客や利用者から聞き取った課題をチームで整理し、AI Product Engineer としてプロトタイプの作成と現場検証を担います。検証で得た反応や運用面の課題をもとに、プロトタイプを改善し、商品化を目指します…
歓迎経験
1. 顧客や利用者、業務現場で課題を聞き取り、実装まで進めた経験
2. PdM、事業開発、セールス、カスタマーサクセスなど事業側の経験
3. SaaS の企画、設計、運用まで関わった経験
4. LLM、RAG、AI エージェント、評価基盤の設計経験
5. セキュリティ、データガバナンス、運用設計を考慮した開発経験