- 業績
メタが増収増益、デジタル広告事業が好調・・・2024年第4四半期決算
・メタ、2024年第4四半期増収増益
・デジタル広告事業が好調に推移
・AI投資とメタバースへの挑戦継続
- デジタルメディア
オーストラリア政府、メタやグーグルに支払いを求める新制度を導入か
・オーストラリア政府が新たなメディア支払い制度を提案
・メタは合意更新を拒否、ニュースをブロックの可能性
・新制度はプラットフォームへの課金を強化する内容
メタ、EUで広告なしプランを値下げ・・・「パーソナライズ度の低い広告」オプションも導入も懸念強く
メタ（旧Facebook）は11月12日、EUにおけるFacebookとInstagramの利用形態を大きく変更すると発表しました。新たな広告表示オプションを導入するとともに、広告なしの有料サブスクリプションを大幅な値下げします。
メタが市場予想を上回る好業績・・・AIが牽引役、10万台以上で学習加速
・メタの業績、AI活用で収益向上
・広告効果やユーザー増加が顕著
・Reality Labs事業の損失拡大も課題
- AI
メタ、「Meta AI」でニュースを取り扱うためにロイター通信と契約
・メタがロイターと契約しAIにニュース導入
・契約内容は非公開だが、新収益機会を示唆
・AIの学習データ使用に著作権懸念もあり
- アドテクノロジー
IASとメタ、業界初の広告主向けコンテンツ・ブロックソリューションのテストを開始
・IASがMeta社と新たな広告最適化ソリューションをテスト
・Facebook/Instagramのフィード/リール広告向けコンテンツブロックリスト機能を提供
・2025年初頭に全広告主が利用可能になる予定
- デジタルメディア
メタがカナダでニュースを排除して1年、1/3がソーシャルメディアでの活動を停止
・メタがカナダでニュース排除、ソーシャル活動1/3停止
・ニュースメディア、MEO調査でエンゲージメント85%失い影響受ける
・カナダ人78%は排除知らず、多くのユーザーは気づいていない
- AI
メタ、最先端のAIモデル「Llama 3.1」を発表
・Metaが最先端オープンソースAIモデル「Llama 3.1 405B」を公開
・Amazon、Databricksなど大手企業と連携しエコシステムを拡大
・オープンソースAIの利点と長期的な業界標準化を目指す姿勢を表明
- デジタルメディア
EUがメタの「同意か有料か」モデルに警告・・・デジタル市場法違反の疑い
欧州委員会は2024年7月1日、米テクノロジー大手メタ（旧フェイスブック）に対し、同社の「同意か有料か」広告モデルがEUのデジタル市場法（DMA）に違反している可能性があるとの予備的見解を通知しました。
- その他
メタに強い批判・・・著名人なりすまし広告、経済産業省が聞き取り調査
・経済産業省、Metaへの批判公表
・なりすまし型偽広告問題のプラットフォーム対応評価
・Googleは厳しくLINEヤフーは柔軟、Metaの対応不十分
- その他
総務省、SNS広告における有名人なりすまし問題でメタなどに対応要請
2024年6月22日、総務省はSNS広告における有名人のなりすまし問題に対処するため、主要なソーシャルメディアプラットフォームであるMeta（旧Facebook）および一般社団法人ソーシャルメディア利用環境整備機構に加盟の大規模事業者に対し、具体的な対応を要請しました。
- プラットフォーマー
欧州委員会、メタの調査を開始・・・詐欺的広告と政治的コンテンツの扱いを巡り
欧州委員会は、メタがデジタルサービス法(DSA)に違反した可能性があるかという調査を開始したと発表しました。
- AI
メタ、AI生成のコンテンツに「Made with AI」のラベル
・メタはAI生成・修正コンテンツにラベル付けすると声明
・AI生成動画のみラベル付けからAI全コンテンツへ拡大
・2024年5月から「Made with AI」ラベルを付ける
- デジタルメディア
Facebook News、米国とオーストラリアで廃止へ・・・政府とは全面対立か
・米国・オーストラリアでFacebook News廃止
・ユーザーの関心はニュースより短編動画へ
・メタ、信頼できる情報への取り組みは継続
- プラットフォーマー
- その他
Threads、政治的なコンテンツのレコメンドを制限・・・ニュースから離れるメタ
メタ社はスレッドにて「フォローしていないアカウントからの政治的コンテンツを積極的に推奨する」ことをしないとの声明を行いました。
- AI
- その他
Facebook、InstagramなどのAI画像投稿にラベル付けを計画
メタ社は、ユーザーがフェイスブック、インスタグラム、スレッドに投稿した画像、ビデオやオーディオを含むAIコンテンツを識別するための業界標準の指標を検出できた場合、それらの画像にラベルを付ける計画です。
