生成AI

AFPが生成AIプロジェクトを始動、通信社が自ら開発主体に 画像

AFPが生成AIプロジェクトを始動、通信社が自ら開発主体に

・AFPがMediaGenを立ち上げ、信頼ある報道用生成AIを自社主導で開発
・総額400万ユーロとFrance2030公的支援を受け、国内3社が協働
・24カ月で3ツールを開発、ニュース監視・マルチモーダル検索・制作支援

KDDIが許諾済み約150コンテンツを情報源にした対話型AIサービス「Buffmee」を月額980円で提供開始 画像

KDDIが許諾済み約150コンテンツを情報源にした対話型AIサービス「Buffmee」を月額980円で提供開始

・KDDIが許諾済み約150コンテンツを情報源とする対話AI「Buffmee」を月額980円で開始
・出典明示で信頼性を確保し、AI無断利用やゼロクリック検索の課題に対応
・7つのボタンで簡単操作、メディアへの収益機会と送客の両立を目指す

ソフトバンクと共同通信ら、AI学習データ基盤「GaranAI」ベータ版を開始 画像

ソフトバンクと共同通信ら、AI学習データ基盤「GaranAI」ベータ版を開始

・ソフトバンクが2026年7月22日に「GaranAI」ベータ版を開始しました
・共同通信社や毎日新聞社など8社がデータ提供を予定しています
・2027年1月以降の正式提供を目指し、ハルシネーション防止ロジックなどを追加予定です

Anthropicの15億ドル著作権和解が最終承認、1作品あたり約3,000ドルを48万超の著作物の権利者に分配へ 画像

Anthropicの15億ドル著作権和解が最終承認、1作品あたり約3,000ドルを48万超の著作物の権利者に分配へ

・Anthropic和解金は15億ドル、対象は約48万著作物
・和解は最終承認、権利者の反応が重要視された
・1作品あたり約3000ドル、総額は約15億ドル分配

生成AIニュースサイト1万5,000件超をNextが特定、Google Discoverがフランス利用者40%に到達 画像

生成AIニュースサイト1万5,000件超をNextが特定、Google Discoverがフランス利用者40%に到達

・Nextが生成AIニュースサイトをフランス語圏で約15,000件特定し、Google DiscoverやGoogle News、MSN経由で読者に届いています
・2026年4月時点でDiscover上のGenAIニュースサイト上位250件は月間2,300万人、フランス国民の約40%に到達しました
・EU AI Act第50条のラベル表示義務を前に、Nextは警告表示用の無料ブラウザ拡張機能を提供しています

メタがAI「Muse Spark」をMeta AIアプリ・スマートグラスへ段階展開、主要アプリ連携も開始 画像

メタがAI「Muse Spark」をMeta AIアプリ・スマートグラスへ段階展開、主要アプリ連携も開始

・Metaが大規模言語モデル「Muse Spark」をMeta AIアプリ、スマートグラス、WhatsApp・Instagramなどの主要アプリへ段階展開すると発表した
・ショッピングモードではFacebook Marketplaceとインターネット検索を統合し、音声対話やマルチモーダル知覚も強化された
・Metaは既存アプリ群とウェアラブルデバイスを配信基盤に、パーソナル超知能構想の具体化を進めている

Google広告に「AIで作られた広告」の開示機能を追加 画像

Google広告に「AIで作られた広告」の開示機能を追加

・Googleは2026年7月から、Search・YouTube・Discoverの広告で「AIで作られた広告」の開示機能を追加
・広告主はGoogleツール利用時は自動開示、他社ツール利用時は手動申告できる仕組みを導入
・SynthIDなど既存施策に続き、プラットフォーム側がAI開示の標準化を主導する重要な事例

ChatGPTのAIクローラーは比較サイトの口コミを人間の約17倍読んでいる、LANYが「ITトレンド」940万件のログを分析 画像

ChatGPTのAIクローラーは比較サイトの口コミを人間の約17倍読んでいる、LANYが「ITトレンド」940万件のログを分析

・LANYが法人向けIT製品比較サイト「ITトレンド」の年間940万件のアクセスログを分析し、ChatGPTのAIクローラーの挙動を定量的に調査した
・事前学習用AIクローラーによるレビューページへのアクセス割合は、人間と比べて約17倍に達しており、第三者目線の口コミ情報がAIの情報源として重視されている
・AIの情報収集プロセスと比較サイトの構造的な強みに高い親和性があり、「AIに読まれる場所に

AI規制「必要だが過度な強化は不要」58%、国産高性能モデル開発「必要」72% KSI調査 画像

AI規制「必要だが過度な強化は不要」58%、国産高性能モデル開発「必要」72% KSI調査

・AIサービスの利用者は78%で、情報収集や文章生成が主な用途です
・誤った情報生成やフェイクニュース拡散などのリスク懸念が課題です
・AI規制は58%が「適度な強化」を支持し、国産高性能モデル開発を73%が望んでいます

生成AIの回答の約35%がSNSを引用、YouTubeとnoteで8割占める…Optyino.aiが6.6万件のAI回答を分析 画像

生成AIの回答の約35%がSNSを引用、YouTubeとnoteで8割占める…Optyino.aiが6.6万件のAI回答を分析

・生成AIの約35%がSNS投稿を引用しており、約3回答に1回の頻度で参照されている
・YouTubeとnoteがSNS引用全体の約80%を占め、モデルにより引用率が最大12倍異なる
・検索連携機能を持つモデルほどSNS引用しやすく、各モデルで参照先の媒体が異なる傾向

Getty Images、個人・小規模事業者向けサブスクを発表 AI生成時代に実写素材の利用拡大 画像

Getty Images、個人・小規模事業者向けサブスクを発表 AI生成時代に実写素材の利用拡大

・Getty Imagesが個人マーケターや小規模事業者向けサブスクリプションを発表
・クリエイティブ素材、エディトリアル素材、アーカイブ素材を一律料金で提供
・生成AI時代に、権利処理済みのリアルなビジュアル素材の利用を広げる動き

ユネスコがニュース利用への「公正補償ガイダンス」草案で意見募集、7月30日まで各国政府・メディアから意見収集 画像

ユネスコがニュース利用への「公正補償ガイダンス」草案で意見募集、7月30日まで各国政府・メディアから意見収集

・UNESCOがニュースコンテンツへの公正補償に関するガイダンス草案について、2026年7月30日を期限に意見募集を開始しました
・草案は少数のデジタルプラットフォームとAI事業者がジャーナリズムの経済条件を変えたと指摘しています
・最終版ガイダンスは2026年中に公表予定で、3地域の円卓会議を経て各国政府・メディアなどから意見を収集します

Google Search Consoleに生成AIパフォーマンスレポートが拡大展開、ニュース購読リンクには新ポリシーも 画像

Google Search Consoleに生成AIパフォーマンスレポートが拡大展開、ニュース購読リンクには新ポリシーも

・GoogleがSearch Consoleに生成AI機能での表示状況を把握する専用レポートを新設し、複数国に急速に拡大展開中
・レポートはインプレッション数や表示ページなど5項目を確認可能だが、クリックデータは未実装で今後の追加予定
・ニュースパブリッシャー向け購読リンク機能に新ポリシーが導入され、違反時はアクセス停止のリスクが生じた

生成AIはどの業界でYouTubeを引用するのか、Wallabeeが約5.9万件のAI回答を分析 画像

生成AIはどの業界でYouTubeを引用するのか、Wallabeeが約5.9万件のAI回答を分析

・生成AIがYouTubeを引用する割合は全体で17.0%で、「PC・スマホ・通信」業界が31.5%と最も高い
・スペック比較やレビューなど視覚的説明が必要な業界で引用率が高く、金融などテキスト情報が重視される業界で低い
・AIモデルによって引用傾向が異なり、Bing Copilotは74.6%と高く、業界に応じたコンテンツ設計が重要

米ローカル紙400紙がOpenAIとMicrosoftを提訴、「史上最大のローカル新聞連合」による著作権侵害訴訟 画像

米ローカル紙400紙がOpenAIとMicrosoftを提訴、「史上最大のローカル新聞連合」による著作権侵害訴訟

・全米約400の地方・地域新聞の出版社グループが、AIモデル訓練における著作権侵害を理由にOpenAIとMicrosoftをニューヨーク連邦地裁に提訴した
・訴状では有料壁の背後にある記事を含む数十万本のコンテンツが無断でスクレイピングされ、著作権管理情報が除去されたと主張している
・OpenAIは「フェアユースに基づく」と反論しており、大手メディアに続いて地方紙が連合体として提訴に踏み切った形となる

BtoB企業500名調査、コンテンツ制作の8割超で生成AIによる時間短縮を実感も「独自性の確保」に課題 画像

BtoB企業500名調査、コンテンツ制作の8割超で生成AIによる時間短縮を実感も「独自性の確保」に課題

・生成AIは情報収集や企画立案などの上流工程で活用が進み、8割超が作業時間短縮を実感している
・原稿作成やデザインでも活用されるが、コーディングや効果測定では活用割合が低い傾向
・独自性確保には社内知見やオリジナルデータが重要で、生成AIは補完的な位置づけに留まっている

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