放送技術とAIを核としたソフトウェア開発を行う株式会社クイティアは、自社の音声解析エンジンを活用した「歌声モノマネ採点AI」が、日本テレビ放送網株式会社のバラエティ番組『モノマネMONSTER』に採用されたことを発表しました。本システムは番組の本番収録において実運用され、技術協力として番組エンドクレジットにも掲出されています。
わずか1ヶ月での構築を実現した開発体制
今回の採用で特筆すべきは、開発着手からわずか1ヶ月で構築を実現した点です。この短期開発を可能にしたのは、クイティアが保有する既存の音声解析エンジンの存在です。同社は音源分離、特徴量抽出、類似度算出などの機能をモジュール化しており、即座に再構成できる体制を整えています。
さらに、アプリケーション構築においては開発パートナーである株式会社クロノキャストと連携。制作現場が求める高度なUI/UXと安定性を短期間で担保しました。この協業体制により、放送業界の厳しい要求水準に応える品質を実現しています。
「似ている」を科学的に定量化する技術
これまで歌モノマネ番組における「似具合」の評価は、審査員や観客の経験や感覚に依存する主観的なものが主流でした。今回の取り組みでは、クイティア独自の音声解析技術を用いることで、「似ている」という感覚を客観的なスコアとして提示しています。
一般的なカラオケ採点が音程やリズムといった「歌唱力」を測定するのに対し、本AIは「歌声がどれだけ本人に似ているか」に特化した分析を行います。審査員による採点に加え、AIスコアを客観指標として提示することで、番組演出に新たな深みと説得力をもたらしました。
多角的な特徴量分析による高精度評価
歌声モノマネ採点AIの技術的特徴は、多角的な特徴量分析にあります。声質(timbre)、しゃくり(pitch scoop)、ビブラート、抑揚(ダイナミクス)、波形特徴量などを総合的に解析することで、単なる音程の正確さではなく、歌声の「質感」まで評価します。
さらに、DTW(Dynamic Time Warping)を活用することで、歌い出しのタイミングやテンポの違いを吸収。演者ごとの歌唱スタイルに差があっても正確な比較を可能にしています。この技術により、モノマネ特有の「雰囲気の再現度」を数値化できるようになりました。
放送現場仕様への最適化が実運用の鍵
本システムが実際の番組収録で安定稼働できた背景には、放送現場仕様への徹底した最適化があります。
音源分離技術により、観客の歓声や残響がある複雑な環境下でも、精度の高い歌声抽出を実現。収録の進行を妨げない迅速なスコア出力を可能にし、収録現場のモニターへのGUI表示や、演出用データ形式への対応も行いました。
これらの現場対応力が、技術協力として番組エンドクレジットに掲出されるという信頼につながっています。
